近年來，云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術和“互聯網+”的快速發展及其在傳統汽車行業的深入應用，汽車正在逐漸向聯網化、平臺化、服務化和數字化演進，已經具備了輔助駕駛、部分自動駕駛、有條件自動駕駛甚至是高度自動駕駛的功能。

 

        “前兩年我們積極尋找合作伙伴，而如今只需盡快把毫米波雷達、SAR成像技術做到全行業領先，就不愁沒有客戶。”北京行易道科技有限公司相關負責人無意間的一句話反映了無人駕駛行業零部件新勢力正在崛起。像行易道這樣服務無人駕駛產業的新勢力很多，他們都在通過自身的技術助力無人駕駛進入商業化。 

 

        那么，人工智能、深度學習、時空大數據、網絡圖形圖像技術、高精度定位、高精地圖、毫米波雷達、激光雷達、攝像頭……提供服務的零部件新勢力在無人駕駛時代找準自身定位，形成合力助力我國無人駕駛落地。 

 

        “彎道超車”的雄心 

 

        “雖然我國在無人駕駛技術領域起步較晚，但目前與國外同行相比差距不大，完全有可能在新一輪技術革命中掌握先機。”工業和信息化部電子信息司副司長吳勝武說的這句話表達了國家對我國在無人駕駛“彎道超車”的雄心。 

 

        據悉，2009年國家自然科學基金委員會啟動了“視聽覺信息的認知計算”重大研究計劃，又連續舉辦了八屆“中國智能車未來挑戰賽”，極大地推動了中國無人駕駛汽車的研發水平。此外，我國企業、高等院校、科研機構等都對無人駕駛表現出濃厚興趣，不斷加大研發投入，加快共性技術的科研攻關和產業化應用推廣。 

 

        “在人工智能、大數據的助力下，無人駕駛也具有了顛覆意義的創新。”工信部軟件與集成電路促進中心軟件處劉龍庚處長認為，在不斷迸發的技術創新中，汽車行業正在一點點釋放新的價值。他認為，無人駕駛是人工智能對汽車行業進化的一個側面，進化的核心在于人車關系、車車關系的重構，讓車，人，道智能的集合在一起。 

 

        數據時代到來，車聯網成為了現實。劉龍庚表示，車聯網可以提供更全面的交通信息、比如電子路牌、紅綠燈指示、路況擁擠信息、汽車行駛信息等，從而能夠更好地緩解擁堵，讓路上行駛的汽車能夠更好的了解當前的各種狀態信息，再結合車輛本身的各種傳感器，如激光雷達、攝像頭、慣導、坐標等，實時感知車輛自身狀況和周邊環境狀況，結合人工智能技術，從而能夠實現無人駕駛功能。 

 

        可見，我國在無人駕駛領域迄今取得的成就已經顯示出中國企業“彎道超車”的雄心。 

 

        無人駕駛真正落地 

 

        “無人駕駛產業化正在加速。”清華大學智能技術與系統國家重點實驗室鄧志東教授認為，以科研主導自動駕駛領域的研究已基本結束，以市場為主導的第二幕已經拉開。 

 

        目前加入無人駕駛商業化戰局的企業眾多，一是特斯拉、蔚來、奇點、樂視、車和家等新興車企；二是福特、雷諾-日產、戴姆勒-梅賽德斯、大眾、寶馬、長安、奇瑞、長城、北汽、比亞迪等傳統外資及自主車企；硬Google Waymo、Uber、Apple、百度、騰訊、華為等科技公司；四是馭勢科技、智行者、地平線、圖森互聯、商湯科技等跨界科技新勢力，他們真正發揮至關重要作用。 

 

        專家們一致認為，2020年或者2021年將是無人駕駛的元年。理由是，Google、沃爾沃、福特、寶馬、百度、英特爾等全球近20家企業均已宣稱，2021年將會是無人駕駛/自動駕駛汽車元年，部分SAE L4將實現量產。 

 

        此外，特斯拉創造人Musk日前宣布，Tesla所有新車將安裝“具有完全自動駕駛功能”的硬件系統Autopilot 2.0，并可通過OTA進行ECU軟件升級。其自動駕駛功能從L2直接跳越到L4/L5。去年11月15日，18輛百度無人車“云驍”亮相烏鎮子夜路，在3.16公里的開放城區道路上自主行駛。百度稱這是一輛NHTSA L4級別的完全自動駕駛汽車。 

 

        目前看，在我國百度及上汽集團、北汽、長安進展不錯。那么，他們會如何讓無人駕駛先行落地呢？ 

 

        北汽集團新技術研究院副院長榮輝觀點是，隨著無人駕駛技術的發展，傳統汽車市場會發生巨變，整車企業會有現在的幾十家甚至上百家縮減到幾家掌握。 

 

        以電動化、信息化、智能化、共享化新四化的發展趨勢十分明顯。在無人駕駛時代，共享汽車及與智能增值服務必將成為智慧出行的終極發展目標。去年8月25日，nuTonomy 在新加坡推出全球首臺無人駕駛出租車免費載客服務，但限定在2.5平方英里的商業住宅區內；先期已測試2年，9月14日Uber在美國匹茲堡市推出城區大范圍無人駕駛出租車免費載客服務并試運行。 

 

        “當前無人駕駛技術不是最大的問題。”鎂客網聯合創始人薩向東認為，短期內無人駕駛落地可能會在諸如園區這類“封閉環境”中行駛的低速自動駕駛車上實現商業化。據悉，從事園區低速無人駕駛車研究的公司不少，也得到了眾多資本的關注。 

 

        新勢力在功能融合中尋找機遇 

 

        無人駕駛需要依靠車聯網、人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和高精度定位導航系統協同合作，實現機動車輛的自動、安全駕駛。吳勝武認為，無人駕駛實現的技術路線重點在于開展以環境感知技術、高精度定位與地圖、車載智能終端及人機接口（HMI）產品、集成控制及執行系統為代表的關鍵零部件技術研究，以及以多源信息融合技術、車輛協同控制技術、人車路云協同技術、通信與信息交互平臺技術、電子電氣架構、信息安全技術、人機交互與共駕技術、道路基礎設施、標準法規等為代表的共性關鍵技術研究。 

 

        吳勝武告訴記者：“推動無人駕駛發展的過程還需要突破各項技術瓶頸以及各種政策法規的限制，但是挑戰也意味著機遇，汽車、電子、通信、互聯網等企業有著巨大的發展空間。”上海交通大學機械與動力工程學院副院長殷承良認為，整車企業不要把關注點放在一級供應商身上，往往無人駕駛的核心技術掌握在零部件新勢力的手上。 

 

        記者發現，海積信息、佐智汽車、禾賽科技、圖森科技、行易科科技、地平線、千尋位置、裕蘭信息等眾多零部件新勢力就吳勝武提出的共性關鍵技術進行了探討，并表示，要在功能融合中找準自身定位，并尋找發展機遇。 

 

        隨后，北京行易道科技有限公司CEO 趙捷女士說：“無人駕駛功能的實現需要激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多種技術的融合。同時，外圍環境如高精地圖生態系統就需要整車企業云、地圖合作商云（地圖合作商提供的高精度地圖層）、道路特征云（攝像頭收集的道路特征信息、毫米波雷達收集的道路特征信息）等多方的合力。”上海海積信息科技股份有限公司商務總監殷年吉也認為，高精地圖及高精定位在無人駕駛時代將發揮著至關重要的作用。據記者了解，千尋位置、千積信息等以北斗導航模塊為主的定位企業或將在無人駕駛時代找到自身定位且機遇無限。 

 

        在鄧志東看來，人工智能會在助力無人駕駛落地方面起到極大作用。他認為，無人駕駛的挑戰包括，利用深度卷積神經網絡替代人進行極端環境的可靠感知、利用深度強化學習替代人進行緊急情況的自主決策、推動深度學習革命性進展的；以及與高精地圖、5G 通信、智能網聯以及ITS和智慧城市相融合。如果零部件新勢力以上產業鏈條中找到定位，相互合力必能助推我國無人駕駛產業快速發展。