近日，玫克生能源鋰電池電化學模型硬件求解器正式跑通，這是全球（僅限公開發表）首次完成硬件上求解器的成功。

求解器計算IP

不同于常見的EMC模型，電化學模型精準度更高，可以從原理上解釋電池出現的問題，便于尋求應對方法。

新能源+數字孿生

碳中和踏上快車道

長久以來，電化學模型始終被模型工具“卡脖子”，使用市面上常見的幾款商用模型就要面對兩大難題：

商用模型不開源

目前常見的電化學模型由于涉及商用或專利等問題，都選擇不開放源代碼，其他人無法通過合法途徑獲取這些源代碼，通過現有的商用模型無法實現電化學的邊緣計算。

實時性差

僅以Window系統+Interl i7CPU為例，單節電芯模型計算需耗時約20秒，完全無法應用在電芯數量百萬量級的儲能電站上。

此次玫克生能源鋰電池電化學模型硬件求解器的跑通，標志著玫克生能源對電池的全生命周期管理邁上新的臺階，走上了數字孿生的快車。

所謂數字孿生，即對實體對象的動態仿真。也就是說，數字孿生體是會“動”的，即玫克生能源可以依據檢測的電池的物理設計模型、運行的歷史數據、外界環境條件等因素，一比一還原電池內部變化，打造一個電池的電子“孿生體”。

電化學計算還可以對電池生命周期的每一步進行精準預測，精確到電池可能會產生故障的時間、原因及電池準確壽命，通過孿生模型，規避安全風險，延長電池使用壽命。

除此以外，玫克生能源電化學算法可以計算電池內部微觀、介觀、宏觀的各種實時物理化學量，如需要設計改動，或者想要檢測的電池在某些環境下的反應，可以在孿生體上進行“實驗”。這樣一來，既避免了對電池的影響，也可以提高效率、節約成本。

頂尖科研+多年經驗

是誰突破了0.012毫秒  

玫克生能源算法團隊的電化學算法可以達到單次計算時間僅需0.012毫秒，對比目前市面上電化學算法模型還停留的40秒，玫克生算法團隊將效率提升了上萬倍。

玫克生算法團隊由美國硅谷歸國的留學人員，清華、北大、交大、港大等著名高校的優秀人才組成，均深耕行業多年。不僅是算法團隊，玫克生能源匯聚了全球頂尖的科研團隊，六十余項專利技術產研結合，不僅是全球最早推出商業化鋰電池安全故障預警應用平臺及數字化電池管理系統的企業，更是國內領先的綠能倡導者，國家級高新技術企業。其中自主研發的綠電來操作系統，其核心的PSS儲能安全數字化運維管理方案，更是先后獲得江蘇電網、國網科技進步一等獎，2021年度中國儲能產業最佳儲能技術創新獎及2021年度創業創新獎等諸多榮譽。

目前，玫克生能源已啟動相應的產業化布局，2022年將形成基本產業鏈。